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摘要:
针对水文频率分析中线型的不确定性问题,利用基于贝叶斯因子理论的模型选择与综合方法进行研究.介绍了利用贝叶斯因子进行模型选择、综合的理论与方法,通过统计试验,验证了贝叶斯模型选择在一定程度上能识别数据的真实线型.结合某水库坝址洪峰流量频率分析问题,采用5种常用线型作为备选线型进行线型选择与综合,结果表明:线型的后验概率越大则可拟合越好;贝叶斯模型综合能根据各线型的后验概率设置权重进行加权平均,以此减小线型选择的不确定性.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯理论的水文频率线型选择与综合
来源期刊 武汉大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 频率分析 贝叶斯因子 贝叶斯模型综合 统计试验
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 水利水电工程
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TV122.9
字数 4352字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8844.2005.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭生练 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 288 5913 39.0 62.0
2 刘攀 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 108 2210 27.0 44.0
3 张洪刚 18 376 11.0 18.0
4 田向荣 3 32 2.0 3.0
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贝叶斯模型综合
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