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摘要:
常规的小波压缩算法在低比特率情况下将不可避免地在图像强边缘附近产生振铃效应.为此提出了一种基于边缘自适应小波变换的低比特率图像压缩算法.在编码端,先检测出图像的强边缘并将其作为附加信息进行编码;然后,利用强边缘信息将图像沿行列方向分割成一些独立的数据段分别进行小波变换;最后,利用EBCOT算法对得到的小波系数进行编码.特别地,从图像的成像机理出发,提出了一种克服分段数据边界效应的新方法.实验结果表明,这种边缘自适应小波变换即使在比特率极低的情况下也可以保持图像轮廓的清晰,强边缘附近的振铃效应也得到有效的抑制.由于附加信息的存在,压缩图像的PSNR值相比于常规方法通常会有所降低,但图像的主观视觉质量却有明显的提高.
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文献信息
篇名 基于边缘自适应小波变换的低比特率图像压缩算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图像压缩 小波变换 边缘自适应 低比特率 各向异性扩散
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 149-157
页数 9页 分类号 TN919.81
字数 6835字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭思龙 中国科学院自动化研究所集成电路中心 118 1150 19.0 29.0
2 汪雪林 中国科学院自动化研究所集成电路中心 9 158 7.0 9.0
3 刘忠轩 中国科学院自动化研究所集成电路中心 4 115 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
小波变换
边缘自适应
低比特率
各向异性扩散
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
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131816
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