用于结构计算仿真的神经网络样本点选择方法研究

• 作者: 张令弥 王彤 费庆国
• 来源期刊: 地震工程与工程振动
• 学科: 地球科学
• 关键词: 结构工程 计算仿真 神经网络 试验设计 均匀设计
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: P315.96|O157.5
• 字数: 4148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1301.2005.01.004

摘要

本文对影响结构计算仿真神经网络精度的训练样本选择方法进行了分析.以卫星天线模型(ANTENNA)和飞机模型(GARTEUR)为对象,以样本数量和网络模型的均方误差为指标,对多种样本选择方法进行了比较.结果表明,均匀设计方法可以用较少的训练样本,保证神经网络模型较高的精度,是结构计算仿真中神经网络训练样本的最优选取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张令弥	南京航空航天大学振动工程研究所	73	1949	23.0	43.0
2	王彤	南京航空航天大学振动工程研究所	27	482	11.0	21.0
3	费庆国	南京航空航天大学振动工程研究所	7	385	7.0	7.0