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摘要:
通过对神经网络学习样本的选择问题的研究,本文提出了采用"多水平正交表"选取神经网络的训练样本的方法,建立了内圆磨床主轴系统的BP神经网络模型,并在试验的基础上借助于优化方法进行了模型修正和优化计算.该方法不仅计算方便、快捷,而且具有较高的计算精度.
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模式分类
应用BP神经网络模型实现内圆磨床主要零件的快速反应设计
BP神经网络
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内圆磨床
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的内圆磨床主轴动态分析方法研究
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 BP神经网络 有限元 动态优化
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-108
页数 4页 分类号 TB115
字数 3035字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2003.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙庆鸿 东南大学机械工程系 177 2763 27.0 43.0
2 毛海军 东南大学机械工程系 102 2295 25.0 43.0
3 伍建国 东南大学机械工程系 7 230 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
有限元
动态优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
总被引数(次)
36115
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