广义Web内容挖掘模型算法

• 作者: 朱耀稷 高宏
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 广义Web内容挖掘 OEM VSM HITS PageRank
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2005.02.009

摘要

在信息时代的今天,网络以几何速度飞速发展,成为现代人获取信息的主要来源之一.也正因为网络信息增长太快,人们反而面临"信息爆炸"与"知识贫瘠"共存的局面.数据挖掘(DM)是通过数据获取知识的最佳工具,由此,产生了Web数据挖掘,即KDW的概念.本文重点论述广义Web内容挖掘的特点与发展、狭义的内容挖掘中页面内和页面间挖掘的区分及应用的主要算法、结构挖掘中的两大算法及其优劣.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宏	天津大学管理学院	20	77	5.0	8.0
2	朱耀稷	天津大学管理学院	1	2	1.0	1.0