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摘要:
影响道路货运量预测的因素,往往呈复杂的非线性关系.文章探讨了遗传规划方法在解决该类问题上的应用,从随机生成的初始经验公式出发,运用复制、交换、变异等进化方式进行不断优化,最终得到能真正、全面描述问题实质的经验公式.以青海省历年货运量及经济发展状况为样本,采用遗传规划方法自动找出货运量随时间变化的规律,并对未来货运量进行了预测.该方法避免了事先确定变量之间函数关系的主观性,从而使预测结果更加客观、有效.
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文献信息
篇名 道路货运量预测的遗传规划方法研究
来源期刊 交通与计算机 学科 交通运输
关键词 道路货运量 预测 遗传规划 个体
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 智能运输系统
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 U492
字数 3723字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王炜 485 13108 57.0 81.0
2 赵春 11 200 6.0 11.0
3 刘增高 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
道路货运量
预测
遗传规划
个体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导