基于神经网络的林区道路林产品货运量预测方法分析

• 作者: 李德才
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 货运量 预测 神经网络 林区道路
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 林业
• 页码范围: 161-162,233
• 页数: 3页
• 分类号: S782.51
• 字数: 1541字
• 语种: 中文

摘要

根据近年来的交通现状来分析和阐释林区道路货运量预测方法的优缺点,运用神经网络的相关理论对林区道路林产品货运量进行预测分析,运用MATLAB进行训练,预测出林区道路林产品货运量,并与实际数据相比较,对此种方法检验准确度.结果表明,基于神经网络的林区道路货运量的预测简单有效,准确并且容易掌握.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德才	东北林业大学交通学院	48	193	9.0	11.0