一种具有对称结构的神经网络的构造方法研究

• 作者: 刘维亭 张冰 朱志宇
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 神经网络 OBD算法 系统辨识
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 页码范围: 173-176
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|IN959.17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.09.052

摘要

文章提出了一种神经网络构造方法-改进的OBD(Optimal Brain Damage)算法,力求使网络的结构(网络权值矩阵)具有三角对称性,定义了衡量网络对称性的三角对称度.一方面,该算法可以提高网络的收敛速度,另一方面,由于网络的对称性,可以有效地提高网络的硬件和软件可实现性.将该算法应用于系统辨识,结果表明在本文提出的算法的训练下,网络结构近似为三角对称,同时不影响网络的学习能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘维亭	江苏科技大学电子信息学院	152	944	15.0	22.0
2	朱志宇	江苏科技大学电子信息学院	164	971	15.0	21.0
3	张冰	江苏科技大学电子信息学院	108	828	15.0	22.0