遗传算法求解约束非线性规划及Matlab实现

• 作者: 倪金林
• 来源期刊: 大学数学
• 学科: 数学
• 关键词: 遗传算法 约束非线性规划 惩罚函数 交叉 变异
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 教学参考
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: O221.2
• 字数: 3615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1454.2005.01.021

摘要

对于约束非线性规划问题,传统的方法:可行方向法、惩罚函数法计算烦琐且精度不高.用新兴的遗传算法来解决约束非线性规划,核心是惩罚函数的构造.以前的惩罚函数遗传算法有的精度较低,有的过于复杂.本文在两个定义的基础上构造了新的惩罚函数,并在新的惩罚函数的基础上,提出了一种解决约束非线性最优化问题的方法.通过两个例子应用Matlab说明了这个算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪金林	合肥工业大学理学院	1	30	1.0	1.0