神经外科导航系统基于迭代局部最近点法技术的形态学三维数据场的快速配准与融合

• 作者: 宋志坚 王满宁 穆晓兰
• 来源期刊: 解剖学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 基于迭代局部最近点法 图像配准 融合 形态学三维数据场 神经外科
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 395-396,399
• 页数: 4页
• 分类号: R6
• 字数: 1755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1633.2005.04.009

摘要

目的:拟开发一种全自动快速配准技术,用于临床形态学三维数据场的配准与融合.方法:用本研究提出的基于迭代局部最近点法(ILCP)技术的形态学三维数据场的快速配准技术,用临床实际病例的CT、MRI图像进行配准实验.结果:实验得到了满意的全自动快速配准效果,结果显示ILCP法比普通ICP法快10～30倍,比最大互信息法快8～10倍;耗时可以为临床医生所接受.结论:所提出的方法是切实可行的,为进一步应用于临床打下了坚实的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋志坚	复旦大学数字医学研究中心	37	299	9.0	15.0
2	穆晓兰	复旦大学数字医学研究中心	2	12	1.0	2.0
3	王满宁	复旦大学数字医学研究中心	6	37	3.0	6.0