二维具时滞Hopfield神经网络动力学行为研究

• 作者: 王元元 郭淑娟 陈爱清
• 来源期刊: 河南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Hopfield神经网络 时滞 稳定平衡点 周期 混沌
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 分类号: O29
• 字数: 1877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2367.2005.04.039

摘要

Hopfield神经网络模型是对人脑神经网络的某些机理与机制的抽象,它可以模拟大脑实现联想记忆和优化计算等方面的功能.本文对一类二维具时滞的Hopfield神经网络模型进行了理论分析,给出了系统可能出现的稳定平衡点、周期解以及混沌奇异吸引子的参数选取信息,并在理论分析的基础上进行了数值模拟,用计算机描绘出解曲线图.本结果对人工神经网络的应用提供参数依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈爱清	焦作师范高等专科学校数学系	14	30	3.0	5.0
2	郭淑娟	江苏工业学院信息科学系	7	9	2.0	3.0
3	王元元	江苏工业学院信息科学系	1	0	0.0	0.0