基于SVM的遥感影像的分类

• 作者: 张耀波 张迁
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 统计学习理论 支撑向量机 遥感影像
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 1930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2005.04.011

摘要

传统的遥感图像的分类方法包括统计模式识别、句法模式识别、以及神经网络、遗传算法、模拟退火算法等.分析了统计模式识别的方法的优缺点,提出了使用SVM的方法进行遥感图像分类的设想,通过实验证明该方法是有效的和稳健的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张耀波		4	34	2.0	4.0
2	张迁		5	255	5.0	5.0