基于混沌小波网络的交通流预测算法研究

• 作者: 何立琴 孔庆杰 杨立才 贾磊
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 小波网络 混沌优化 交通流预测 智能交通系统
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 46-49,98
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|U491
• 字数: 4119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3961.2005.02.011

摘要

实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提与关键,也是智能化交通管理的客观需要.结合交通流预测的特点,提出了一种基于小波网络的路段交通流预测方法,把混沌优化算法引入小波网络的拓扑构造,结合提出的相似时段的预测思想,给出了一种基于混沌优化算法的小波网络交通流量预测模型.实验结果表明,引入相似时段的预测思想可以有效提高交通流的预测精度,基于混沌优化算法的小波网络在交通流预测的精度和收敛速度方面明显优于常规BP网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾磊	山东大学控制科学与工程学院	163	2180	25.0	39.0
2	杨立才	山东大学控制科学与工程学院	35	836	16.0	28.0
3	孔庆杰	山东大学控制科学与工程学院	5	111	5.0	5.0
4	何立琴	山东大学控制科学与工程学院	9	105	5.0	9.0