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摘要:
为了解决单纯采用正系统模型无法确保预估计值的准确性问题,以神经网络的内模控制预测系统为基础,对对象-正模型-逆系统进行逆变换,建立了输入可测而输出无法测量的预测系统,实现了FCCU分馏塔轻柴油凝固点、粗汽油干点实时在线测量.以实时采集的数据作为检测标准,结果表明,该模型可对生产提供在线的可靠指导,对稳定油品质量、避免质量事故的发生和提高经济效益具有重要的价值.
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文献信息
篇名 FCCU分馏塔产品质量预测系统的设计
来源期刊 哈尔滨工业大学学报 学科 工学
关键词 催化裂化 分馏塔 预测 神经网络 效用函数
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 501-503
页数 3页 分类号 TP18
字数 2718字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0367-6234.2005.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭翠梨 天津大学化工学院 43 391 12.0 18.0
2 杨淑莹 天津理工大学计算机科学与工程系 43 422 10.0 18.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
催化裂化
分馏塔
预测
神经网络
效用函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工业大学学报
月刊
0367-6234
23-1235/T
大16开
哈尔滨市南岗区西大直街92号
14-67
1954
chi
出版文献量(篇)
7855
总下载数(次)
10
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