基于个体密集距离的多目标进化算法

• 作者: 吴智铭 雷德明
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 密集距离 维护 适应度赋值 多目标进化算法
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1320-1326
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 5004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.08.010

摘要

外部种群维护和适应度赋值是多目标进化算法(MOEA)的两个重要部分,该文首先对这两个问题目前已有的处理方法进行了分析,然后提出了基于个体密集距离的外部种群维护方法,并在将所有个体根据Pareto支配关系分成四个层次的基础上,给出了一种由个体密集距离定义的适应度函数,最后将基于个体密集距离的多目标进化算法CMOEA应用于几个常用的测试函数,并和SPEA,SPEA-2进行了比较,计算结果表明CMOEA具有良好的搜索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴智铭	上海交通大学自动化研究所	121	2157	27.0	41.0
2	雷德明	上海交通大学自动化研究所	3	140	3.0	3.0