基于自适应PSO算法的机组优化组合研究

• 作者: 蒋秀洁 袁兆强 黄景光
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 自适应 粒子群优化 机组优化组合
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 水电论坛
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TM76
• 字数: 3448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2005.02.005

摘要

提出了解决电力系统机组优化组合问题的一种新的方法--自适应粒子群优化算法(APSO).PSO算法能解决许多遗传算法能解决的优化问题,但却只需要一些简单的参数就可稳定收敛得到高质量的解.将该算法应用到IEEE10机系统中,结果表明该算法用于求解机组优化组合是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄景光	三峡大学电气信息学院	50	224	8.0	12.0
2	蒋秀洁	三峡大学电气信息学院	13	138	7.0	11.0
3	袁兆强	三峡大学电气信息学院	53	406	11.0	17.0