基于人工神经网络优化抄纸浆料配比

• 作者: 吴新生 谢益民
• 来源期刊: 中国造纸
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络(ANN) 浆料配比 优化
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TS71|TP18
• 字数: 2247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-508X.2005.05.013

摘要

提出了应用人工神经网络技术进行抄纸浆料配比优化的方法,介绍了优化原理和过程.以卷烟纸为例,建立了多种浆料的配比与纸张主要物理性能指标之间的人工神经网络模型.该模型比传统回归模型有着更高的预测精度.以此模型为基础,通过扫描仿真,获得了针叶木浆、麻浆及填料配抄生产卷烟纸的各组分的配比范围,并从中优选出最佳配比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴新生	华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室	20	210	8.0	14.0
5	谢益民	华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室	55	897	18.0	27.0