中文Web文本的特征获取与分类

• 作者: 胡明 许建潮
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Web挖掘 遗传算法 特征抽取
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 24-25,39
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.08.010

摘要

已有许多方法用于英文网页的特征抽取,相对而言适合于中文网页的方法还不多.该文设计了一个综合考虑位置、频率和词长3个因素的中文Web文本词权重的计算公式,提出了一种用变长度染色体遗传算法提取Web文本特征的方法.实验表明该方法在降低特征矢量维数方面是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡明	长春工业大学计算机科学与工程学院	35	397	9.0	19.0
5	许建潮	长春工业大学计算机科学与工程学院	13	188	8.0	13.0