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摘要:
应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型、白噪声估值器和观测预报器,在线性最小方差最优加权信息融合准则下,对单通道ARMA信号提出了多传感器分布式融合Wiener反卷积滤波器,可统一处理融合滤波、平滑和预报问题.为了计算最优加权,提出了局部估计误差互协方差的计算公式.同单传感器情形相比,可提高滤波精度.一个仿真例子说明了其有效性和正确性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 单通道ARMA信号信息融合Wiener反卷积滤波器
来源期刊 科学技术与工程 学科 数学
关键词 多传感器信息融合 单通道ARMA信号 分布式融合 最优加权融合 反卷积 Wiener滤波器
年,卷(期) 2005,(17) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1225-1230,1234
页数 7页 分类号 O211.64
字数 4378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2005.17.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓自立 黑龙江大学自动化系 194 1408 19.0 25.0
2 王欣 黑龙江大学自动化系 29 126 7.0 9.0
3 李云 黑龙江大学自动化系 15 89 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器信息融合
单通道ARMA信号
分布式融合
最优加权融合
反卷积
Wiener滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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