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单通道ARMA信号信息融合Wiener反卷积滤波器
单通道ARMA信号信息融合Wiener反卷积滤波器
作者:
李云
王欣
邓自立
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多传感器信息融合
单通道ARMA信号
分布式融合
最优加权融合
反卷积
Wiener滤波器
摘要:
应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型、白噪声估值器和观测预报器,在线性最小方差最优加权信息融合准则下,对单通道ARMA信号提出了多传感器分布式融合Wiener反卷积滤波器,可统一处理融合滤波、平滑和预报问题.为了计算最优加权,提出了局部估计误差互协方差的计算公式.同单传感器情形相比,可提高滤波精度.一个仿真例子说明了其有效性和正确性.
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Bussgang算法
LMS算法
滤波器
多传感器最优信息融合白噪声反卷积滤波器
最优加权融合
分布式融合
反射地震学
白噪声反卷积估值器
Wiener滤波器
基于Kalman滤波的自回归滑动平均信号信息融合Wiener滤波器
多通道ARMA信号
多传感器信息融合
按矩阵加权最优融合规则
Wiener滤波器
Kalman滤波方法
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
单通道ARMA信号信息融合Wiener反卷积滤波器
来源期刊
科学技术与工程
学科
数学
关键词
多传感器信息融合
单通道ARMA信号
分布式融合
最优加权融合
反卷积
Wiener滤波器
年,卷(期)
2005,(17)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
1225-1230,1234
页数
7页
分类号
O211.64
字数
4378字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-1815.2005.17.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邓自立
黑龙江大学自动化系
194
1408
19.0
25.0
2
王欣
黑龙江大学自动化系
29
126
7.0
9.0
3
李云
黑龙江大学自动化系
15
89
6.0
9.0
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2013(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多传感器信息融合
单通道ARMA信号
分布式融合
最优加权融合
反卷积
Wiener滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
主办单位:
中国技术经济学会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1671-1815
CN:
11-4688/T
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院南路86号
邮发代号:
2-734
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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