基于Kalman滤波的自回归滑动平均信号信息融合Wiener滤波器

• 作者: 邓自立 高媛
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 多通道ARMA信号 多传感器信息融合 按矩阵加权最优融合规则 Wiener滤波器 Kalman滤波方法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 641-644
• 页数: 4页
• 分类号: O211
• 字数: 3019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.04.025

摘要

应用Kalman滤波方法,在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合规则下,提出了带白色观测噪声的多通道ARMA信号的多传感器信息融合Wiener滤波器.它可统一处理信息融合滤波、平滑和预报问题.为了计算最优加权阵,提出了计算局部滤波误差互协方差阵的公式.同单传感器情形相比,可提高估计精度.一个带三传感器的目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓自立	黑龙江大学自动化系	194	1408	19.0	25.0
2	高媛	黑龙江大学自动化系	33	376	12.0	17.0