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摘要:
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和增广状态空间模型,应用标量加权最优融合准则,对于带白色和有色观测噪声的ARMA信号,提出了多传感器分布式最优信息融合Wiener滤波器和平滑器,其中给出了计算局部平滑误差方差和互协方差的计算公式,它们可被用于计算最优加权系数.同单传感器情形相比,可提高平滑器的精度.一个三传感器目标跟踪系统的仿真例子说明其有效性.
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多传感器最优信息融合白噪声反卷积滤波器
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最优信息融合
反射地震学
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白噪声估值器
Kalman滤波方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 多传感器信息融合Wiener滤波器和平滑器
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 多传感器信息融合 增广状态空间模型 线性最小方差信息融合准则 信号Wiener滤波器和平滑器
年,卷(期) 2009,(30) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-3,33
页数 4页 分类号 O211.64
字数 4019字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.30.001
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器信息融合
增广状态空间模型
线性最小方差信息融合准则
信号Wiener滤波器和平滑器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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