基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和增广状态空间模型,应用标量加权最优融合准则,对于带白色和有色观测噪声的ARMA信号,提出了多传感器分布式最优信息融合Wiener滤波器和平滑器,其中给出了计算局部平滑误差方差和互协方差的计算公式,它们可被用于计算最优加权系数.同单传感器情形相比,可提高平滑器的精度.一个三传感器目标跟踪系统的仿真例子说明其有效性.
推荐文章
一类多传感器系统信息分析及其滤波器设计
多传感器
信息融合
伪联邦滤小姐器
组合导航
基于多传感器Kalman滤波器的GPS/IMU数据融合算法设计
GPS/IMU组合系统
kalman滤波器
数据融合
基于联邦粒子滤波器的多传感器信息融合算法
SINS/CNS/GPS
信息融合
联邦滤波
粒子滤波
组合导航
带相关噪声的多传感器系统的融合滤波器
相关噪声
多丢包
多传感器系统
融合滤波器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多传感器信息融合Wiener滤波器和平滑器
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 多传感器信息融合 增广状态空间模型 线性最小方差信息融合准则 信号Wiener滤波器和平滑器
年,卷(期) 2009,(30) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-3,33
页数 4页 分类号 O211.64
字数 4019字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.30.001
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (9)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多传感器信息融合
增广状态空间模型
线性最小方差信息融合准则
信号Wiener滤波器和平滑器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导