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摘要:
提出一种基于形态学梯度重建的分水岭图像分割方法.该方法在形态学梯度图像的基础上,利用形态学开闭重建运算对梯度图像进行重建,在保留重要区域轮廓的同时去除了细节和噪声.避免了标准分水岭存在的过分割现象及传统形态学开闭运算先平滑原始图像,后进行分水岭变换而造成的区域轮廓位置偏移.仿真实验证明,无论从消除过分割还是区域轮廓定位等性能方面,该方法均具有较好的分割效果.整个分割过程无需进行分割后的区域合并处理,降低了分割的复杂性;且分割过程只需选择合适的结构元素大小,增强了算法的灵活性.
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文献信息
篇名 于形态学梯度重建的分水岭分割
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 分水岭分割 形态学梯度重建 开闭重建
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 图像处理技术
研究方向 页码范围 98-101
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2773字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-0086.2005.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小鹏 兰州交通大学信息和电子工程学院 119 812 15.0 22.0
2 罗进文 兰州交通大学信息和电子工程学院 32 196 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分水岭分割
形态学梯度重建
开闭重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
总下载数(次)
11
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