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摘要:
简述人脸图像的标准化过程,特征脸,LDA算法的原理及实现过程.用特征脸和LDA相结合的方法进行人脸识别,先用特征脸获取最佳描述特征,然后用LDA获取最佳分类特征,并验证了方案的可行性.实验表明:该识别方法识别效果较好,能够适应表情、光照的变换.
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小样本问题
一种基于2DPCA和LDA的人脸表情识别算法
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2DPCA
LDA
C-Mean
KNN
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于特征脸和LDA的人脸识别
来源期刊 贵州工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸识别 人脸标准化 K-L PCA LDA
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 工业控制、计算机技术
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2649字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟传良 贵州工业大学计算机科学与信息技术学院 27 208 8.0 14.0
2 罗昊 贵州工业大学计算机科学与信息技术学院 6 37 2.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
人脸标准化
K-L
PCA
LDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州工业大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-0193
52-5015/T
大16开
贵州省贵阳市
66-30
1960
chi
出版文献量(篇)
1690
总下载数(次)
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总被引数(次)
15043
论文1v1指导