一种基于遗传算法自学习的图像检索方法

• 作者: 刘晓宁 耿国华 高原
• 来源期刊: 西北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 相关反馈 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 379-382
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-274X.2005.04.003

摘要

目的根据传统的相关反馈图像检索的不足,结合遗传算法的优越性,提出了基于遗传算法自学习的图像检索方法,以改进图像检索性能.方法首先通过相关反馈中的人-机交互过程,进行遗传算法的初始群体构造,再通过遗传算法进行自学习,获得满足用户语义要求的最优解.结果实验证明,该方法能够提高检索的性能,查找出更多表达用户查询意图的图像.结论给出了遗传算法在相关反馈图像检索中的应用方法.利用遗传算法自学习的过程,能够发现用户潜在的需求,改善查询结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学计算机科学系	497	5986	35.0	55.0
2	刘晓宁	西北大学计算机科学系	44	280	11.0	14.0
3	高原	西北大学计算机科学系	27	286	8.0	16.0