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摘要:
对模糊和有噪声干扰图像设计的高对比度角点提取算法进行了改进,将角点检测范围限定在高对比度"边缘带",减少了角点检测范围,在保持角点检测精度的同时,算法效率提高了大约1倍.在点特征匹配阶段,采用归一化互相关初步建立点特征的对应关系,利用马氏距离仿射不变性筛选出正确点对,从而得到图像之间的仿射变换关系,实现图像的自动配准.实验结果证明了此算法的有效性和高效性.
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文献信息
篇名 基于改进角点特征的多传感器图像配准
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像配准 高对比度角点 归一化互相关 马氏距离 仿射变换
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP751
字数 4255字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.11.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周成平 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 77 1319 19.0 32.0
2 彭晓明 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 10 219 8.0 10.0
3 李玲玲 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 9 111 6.0 9.0
4 蒋煜 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 2 26 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
高对比度角点
归一化互相关
马氏距离
仿射变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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88536
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