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摘要:
对粒子群优化算法的产生背景、基本算法、改进算法、研究热点及应用领域作了简要的综述,并对其发展方向作了展望.
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优化
内容分析
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文献信息
篇名 粒子群优化算法的发展与展望
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 人工生命 群智能 演化计算
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 计算机网络
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2942字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2005.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宁 华中科技大学控制科学与工程系 66 2232 18.0 47.0
5 付国江 华中科技大学控制科学与工程系 1 139 1.0 1.0
6 库少平 华中科技大学控制科学与工程系 1 139 1.0 1.0
7 陈明俊 华中科技大学控制科学与工程系 3 184 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (253)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (139)
同被引文献  (58)
二级引证文献  (287)
2000(2)
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2002(1)
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  • 二级引证文献(0)
2006(18)
  • 引证文献(18)
  • 二级引证文献(0)
2007(28)
  • 引证文献(19)
  • 二级引证文献(9)
2008(26)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(16)
2009(35)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(20)
2010(46)
  • 引证文献(20)
  • 二级引证文献(26)
2011(52)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(40)
2012(37)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(27)
2013(32)
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  • 二级引证文献(24)
2014(39)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(26)
2015(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2016(28)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(22)
2017(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2018(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2019(24)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(21)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
人工生命
群智能
演化计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
总被引数(次)
43798
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