基于粗糙集图像分层算法的研究

• 作者: 张少敏 武中利 王晓辉
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分层算法 粗糙集 属性约简 规则评价
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2005.02.018

摘要

提出了一种基于粗糙集的图像分层新算法,首先从数字图像中提取色彩信息和空间信息构造条件属性集,分析经典的图层信息构造决策属性集,然后运用粗糙集理论进行数据挖掘,从而得到从条件属性集到决策属性集的强规则,运用这些规则对数字图像进行智能分层.最后,用实例证明了该算法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武中利	华北电力大学计算机科学与技术学院	6	165	4.0	6.0
2	张少敏	华北电力大学计算机科学与技术学院	51	750	15.0	26.0
3	王晓辉	华北电力大学计算机科学与技术学院	14	94	5.0	9.0