一种低复杂度的基于进化策略的自适应运动估计方法

• 作者: 毛志刚 王辉
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动估计 相关变异 进化策略 1/5规则
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 878-883
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 6343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.07.012

摘要

为了进一步提高编码质量并能快速编码,提出了一种新的基于进化策略的自适应运动估计算法.鉴于在进化策略中变异操作与正态分布法则对应,是核心算子,为此将进化策略应用于运动估计,提出了一种新的自适应运动估计算法,并第1次将运动方向信息作为变量引入运动估计算法,同时改进了步长自适应控制机制,以便进一步提高算法的收敛速率,同时采用种群规模的自适应控制,降低了算法的复杂度.试验结果表明,该算法的性能与全搜索算法相近,而复杂度略大于三步法.由于其具有低复杂度和进化算法的内在并行性的特点,故该算法适合硬件实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉	哈尔滨工业大学微电子中心	135	1039	19.0	25.0
2	毛志刚	哈尔滨工业大学微电子中心	58	658	14.0	23.0