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摘要:
通过神经网络辨别出非线性系统的滞后时间,并采用误差补偿手段对神经网络进行修正,控制系统的反馈取自不带时滞的非线性神经网络的输出,采用预测控制策略改善整个系统的控制性能.仿真实验表明该方法具有较快的响应速度和较强的自适应性与鲁棒性,能有效克服延迟和干扰给控制品质带来的不利影响,取得了良好的控制性能.
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文献信息
篇名 误差补偿和时滞辨识预测控制算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 时滞 辨识 神经网络 误差补偿
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 817-820
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 1940字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2005.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何信 北京石油化工学院信管系 13 57 4.0 7.0
2 王家祥 天津大学管理学院 3 17 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
时滞
辨识
神经网络
误差补偿
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
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