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摘要:
针对标准中值滤波方法存在的不足,提出自适应中值滤波方法.该方法通过噪声检测确定子图像中的脉冲噪声点及噪声干扰大小,根据噪声干扰程度选择滤波窗口的尺寸,并采用改进的中值滤波方法对检测出的噪声点进行滤波.计算机模拟实验结果表明:自适应中值滤波能在有效地去除噪声的同时,较好地保护图像细节,较标准中值滤波具有更优良的滤波性能,其滤波速度也较中值滤波具有明显优势.
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内容分析
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文献信息
篇名 用于图像处理的自适应中值滤波
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 自适应中值滤波 脉冲噪声 噪声检测
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 295-299
页数 5页 分类号 TP391
字数 3399字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2005.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐滨士 装甲兵工程学院装备再制造技术国防科技重点实验室 584 10713 46.0 73.0
2 董世运 装甲兵工程学院装备再制造技术国防科技重点实验室 166 3311 30.0 51.0
3 张旭明 上海交通大学材料科学与工程学院 7 549 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应中值滤波
脉冲噪声
噪声检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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