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摘要:
B样条神经网络是一个三层前向神经网络,可广泛用于非线性系统的建模、控制和模式识别等领域.本文讨论了一维和多维B样条神经网络的结构和程序算法,用仿真实例分析了算法中参数的选取和算法的有效性,并举例说明其在动态非线性系统故障诊断中的应用.
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算法设计
利用B样条神经网络实现聚合反应分子量分布的建模与控制
B样条神经网络
分子量分布
建模
控制
内容分析
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文献信息
篇名 B样条神经网络的算法设计及应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 B样条神经网络 算法构造 故障诊断
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 93-96
页数 4页 分类号 TP3
字数 2785字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.07.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 南建国 空军工程大学工程学院 40 180 8.0 10.0
2 景小宁 5 53 4.0 5.0
3 李全通 4 39 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
B样条神经网络
算法构造
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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