基于动量因子技术的BP神经网络改进算法及应用

• 作者: 严东超 李季 赵虎城
• 来源期刊: 电气应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电气设备 故障诊断 神经网络 动量BP算法 专家系统
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 制造业电气
• 页码范围: 42-44,86
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9560.2005.06.013

摘要

介绍了基于动量因子技术的改进BP网络训练算法,并将其应用于飞机电气设备故障诊断.以飞机交流异步电动机为例,建立了故障诊断模型,仿真结果表明该算法的应用具有可行性,有较强的推广前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严东超	空军工程大学工程学院	24	225	7.0	14.0
3	李季	空军工程大学工程学院	9	249	5.0	9.0
6	赵虎城	空军工程大学工程学院	2	0	0.0	0.0