基于序贯重要采样算法的被动单站机动目标跟踪

• 作者: 杨万海 王保平 辛云宏
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波器 被动跟踪 单站 机动目标 交互多模型-序贯重要采样 高斯和粒子滤波器
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 820-824
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 3106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2005.05.036

摘要

将序贯重要采样(SIS)与交互多模型(IMM)算法相结合,提出了一种新的机动目标跟踪方法--IMM-SIS算法,并将其应用于被动单站跟踪系统,同高斯和粒子滤波器(IMM-GSPF)算法相比,其优点是不需要重采样步骤,也不会出现采样粒子的退化和贫乏现象.通过跟踪一个机动目标的仿真过程,对算法性能进行了检验,结果表明,该算法在计算速度和跟踪精度方面均优于IMM-GSPF算法,同经典的IMM-EFK算法相比,两种算法在鲁棒性和精度上都是优越的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨万海	西安电子科技大学电子工程学院	121	2711	28.0	47.0
2	王保平	西北工业大学国防研究院	34	261	10.0	15.0
3	辛云宏	陕西师范大学物理学与信息技术学院	53	590	12.0	23.0