广义CMAC神经网络及在空燃比控制中的应用

• 作者: 严寒冰 周非 张文强 张永相 董霖
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 广义CMAC神经网络 发动机 空然比 非线性控制
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 清洁汽车与交通
• 页码范围: 37-40,47
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|U260.15
• 字数: 4401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2005.03.011

摘要

将广义CMAC神经网络及快速学习算法应用于发动机瞬态空然比控制中,并考虑喷油过程的非线性特性,与采用基本CMAC控制的文献[7]相比较,在相同条件下的仿真表明瞬态空然比的控制精度明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周非	西华大学机械工程与自动化学院系统与控制研究所	5	13	3.0	3.0
2	张永相	西华大学机械工程与自动化学院系统与控制研究所	17	93	6.0	9.0
3	张文强	西华大学机械工程与自动化学院系统与控制研究所	6	27	3.0	5.0
4	董霖	西华大学机械工程与自动化学院系统与控制研究所	55	354	10.0	16.0
5	严寒冰	西华大学机械工程与自动化学院系统与控制研究所	4	40	3.0	4.0