基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对实码加速遗传算法(RAGA)8个步骤的局部参数进行修改,再对最后一次加速收缩后的区间用标准遗传算法(SGA)进行精细搜索.经过实例证明,改进后的算法计算机运行的次数减少,并且精度也得到提高.另外,对加速后的区间产生偏向最优点一侧的概率做了理论上的探讨,提出了把区间端点值重新赋给2个个体参加下一轮搜索.这样处理后避免舍去上次搜索的最优值,在一定程度上避免了某个变量的搜索区间在最优值一侧发生偏移.
推荐文章
基于实码遗传算法的湖泊水质模型参数优化
参数优化
实码遗传算法
SALMO(Simulation by means of an Analytical Lake Model)
水质模拟
基于遗传算法改进的LDPC码译码器结构
低密度奇偶校验码
置信传播译码算法
卷积神经网络
遗传算法
实码加速遗传算法在改进TOPSIS法中的应用
多属性决策
TOPSIS法
非线性规划
实码加速遗传算法
综合赋权
基于实码遗传算法的河流水质模型的参数估计
参数估计
有限单元法
遗传算法
水质模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的实码加速遗传算法
来源期刊 合肥工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 标准遗传算法 加速遗传算法 改进 收缩区间 端点值 实数编码
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 土木与建筑工程
研究方向 页码范围 655-660
页数 6页 分类号 TV122.1
字数 4907字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5060.2005.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周玉良 合肥工业大学土木建筑工程学院 37 255 9.0 15.0
2 金菊良 合肥工业大学土木建筑工程学院 289 7106 44.0 72.0
3 张有富 合肥工业大学土木建筑工程学院 3 44 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (207)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (22)
同被引文献  (62)
二级引证文献  (32)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2010(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
标准遗传算法
加速遗传算法
改进
收缩区间
端点值
实数编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
月刊
1003-5060
34-1083/N
大16开
合肥市屯溪路193号
26-61
1956
chi
出版文献量(篇)
7881
总下载数(次)
18
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导