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摘要:
为改进TOPSIS法,分别以方案点靠近理想点和远离负理想点为目标,构建非线性规划模型.运用实码加速遗传算法(RAGA)进行求解,可较方便地获得兼具决策方法适应性和决策者偏好的指标综合权重.由此,基于RAGA的改进TOPSIS法可在一定程度上克服传统TOPSIS法的不足.应用实例证明了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 实码加速遗传算法在改进TOPSIS法中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 多属性决策 TOPSIS法 非线性规划 实码加速遗传算法 综合赋权
年,卷(期) 2009,(17) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 235-237,240
页数 4页 分类号 O221.2
字数 5140字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.17.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张目 电子科技大学经济与管理学院 16 272 9.0 16.0
3 周宗放 电子科技大学经济与管理学院 107 1582 22.0 34.0
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研究主题发展历程
节点文献
多属性决策
TOPSIS法
非线性规划
实码加速遗传算法
综合赋权
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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