基于神经网络的程序异常监测

• 作者: 安娜 房鼎益 杨珂 王丽苹
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 程序异常检测 反向传播神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 136-141
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 4565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2005.z1.034

摘要

针对传统入侵检测系统的不足,研究了基于反向传播神经网络的程序异常检测方法,提出了一个改进的利用多层前馈网络的预测功能和异常区域判定方法检测系统异常的算法. 详细讨论了算法的基本原理、数学基础、设计和实现方法. 通过实验,分析算法的优缺点,验证了算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房鼎益	西北大学计算机科学系	124	1289	16.0	31.0
2	安娜	西北大学计算机科学系	8	130	3.0	8.0
3	杨珂	西北大学计算机科学系	2	7	2.0	2.0
4	王丽苹	华东师范大学软件学院	2	38	2.0	2.0