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摘要:
基于奇异谱分析对信号的自适应滤波特性,提出了一种降低混沌信号噪声的算法,这个算法首先求得信号的各阶经验正交函数(EOF)和主分量(PC),然后用经验正交函数和主分量重构信号,根据重构信号的奇异谱选择最优的重构阶次以获得降噪后的信号.在计算动力系统最大Liapunov指数时,由于噪声的存在会降低计算的精度,因此将提出的降噪算法应用于最大Liapunov指数的计算中.通过对Henon映射和Logistic映射这两个典型混沌系统最大Liapunov指数的计算,结果表明该算法能有效提高最大Liapunov指数计算的精度.
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文献信息
篇名 基于奇异谱分析的降噪方法及其在计算最大Liapunov指数中的应用
来源期刊 应用数学和力学 学科 物理学
关键词 奇异谱分析 降噪 最大Liapunov指数 混沌系统
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 163-168
页数 6页 分类号 O411
字数 2269字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0887.2005.02.006
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研究主题发展历程
节点文献
奇异谱分析
降噪
最大Liapunov指数
混沌系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学和力学
月刊
1000-0887
50-1060/O3
16开
重庆交通大学90号信箱
78-21
1980
chi
出版文献量(篇)
3740
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22232
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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