牛胸椎骨图像中软骨和硬骨区域的自动分割技术

• 作者: 刘木华 赵杰文 邹小波
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 牛胸椎骨图像 图像分割 图像处理 计算机视觉 生理成熟度 自动检测
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|TS251.52
• 字数: 3432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2005.08.024

摘要

研究了基于Ohta颜色空间的牛胸椎骨图像中软骨和硬骨区域自动分割技术,这为应用计算机视觉评定牛肉的生理成熟度提供了条件.首先使用数码照相机现场拍摄牛胸椎骨RGB格式图像传输到计算机内,并转换到Ohta颜色空间,然后对Ohta颜色系统的第二分量(I2)和第三分量(I3)图像进行二值化、形态腐蚀操作、扫描填充、面积阈值分割等一系列处理.这样,可获得牛胸椎骨图像中软骨和硬骨的区域.研究结果表明,图像处理方法自动分割牛胸椎骨图像中的软骨和硬骨是可行的,为牛生理成熟度的计算机视觉自动检测打下了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学生物与环境工程学院	195	5281	41.0	62.0
2	邹小波	江苏大学生物与环境工程学院	131	1877	25.0	38.0
3	刘木华	江苏大学生物与环境工程学院	228	2503	23.0	41.0