MCG信号的识别与分类

• 作者: 张军 蒋式勤
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 心磁图 模式识别 人工神经网络 分类
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 仪器研制与开发
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8892.2005.06.014

摘要

对MCG测量数据进行自动分类,可以减少人工分析,快速找出数据的有用规律.常用的方法有相关系数和随机性模型.本文在对测量数据进行模式识别的基础上研究了一种人工神经网络分类的方法,它的特点是对测量信号具有较好的自适应性,并且具有较好的分类效果.本文的计算和仿真说明在一定程度上说明了这种方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军	同济大学控制科学与工程系	100	1056	15.0	29.0
2	蒋式勤	同济大学控制科学与工程系	45	213	8.0	12.0