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摘要:
针对混合整数非线性规划(MINLP)问题,改进了粒子群优化算法(PSO),提出了一种粒子迁移策略,改进了粒子速度更新策略,使之成为一种解决MINLP问题的新算法.实验表明,新算法精确度好、收敛快.
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内容分析
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文献信息
篇名 用粒子群优化改进算法求解混合整数非线性规划问题
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 混合整数非线性规划 粒子群优化算法 演化计算
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 991-994
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2100字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2005.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康立山 中国地质大学计算机科学与技术系 24 465 11.0 21.0
2 杨林权 中国地质大学信息工程学院 6 101 4.0 6.0
3 刘钊 武汉科技大学计算机科学与技术学院 38 225 8.0 14.0
4 蒋良孝 中国地质大学计算机科学与技术系 20 526 13.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合整数非线性规划
粒子群优化算法
演化计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
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