SAR图像中目标的自动检测与辨别

• 作者: 周平 张新征 王长林 钟雪莲
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 自动目标检测 目标辨别
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 688-697
• 页数: 10页
• 分类号: TP751
• 字数: 8456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.06.002

摘要

SAR图像自动目标识别(automatic target recognition,ATR)是当前的一大研究热点.典型的ATR系统分为检测、辨别和识别3个阶段.在检测和辨别过程中对图像进行预筛选,找出感兴趣区域,是进行目标识别前的一个重要步骤.高效的预筛选过程可以大大减少目标识别过程的计算量.目前,目标检测的方法有CFAR方法、多分辨率方法以及基于相位信息的检测方法3类.目标辨别的方法也有多种.本文就目标检测和辨别阶段的主要算法及其效果作了系统的介绍,并对该领域未来的发展方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王长林	中国科学院遥感应用研究所遥感信息国家重点实验室	57	1340	21.0	35.0
2	钟雪莲	中国科学院遥感应用研究所遥感信息国家重点实验室	4	31	2.0	4.0
3	周平	北京环境特性研究所目标与环境电磁散射辐射国家科技重点实验室	4	34	2.0	4.0
4	张新征	北京环境特性研究所目标与环境电磁散射辐射国家科技重点实验室	2	19	2.0	2.0