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摘要:
充分利用车牌字符的局部与整体特征,提出了字符串的车牌相似度概念.并在此基础上提出了一种新的车牌字符切分算法.该算法将搜索连通区域切分与投影切分结合起来,通过聚类分析,遍历各种切分的可能情况,最终按照车牌相似度最大的字符串完成字符切分.实验结果表明,该算法有很好的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 一种新的汽车牌照字符切分算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 车牌识别 字符切分 投影 聚类分析
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 931-934,957
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 2804字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2005.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢朝阳 西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室 78 817 16.0 25.0
2 汪涛 西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室 1 21 1.0 1.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
字符切分
投影
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
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5
总被引数(次)
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