基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着计算机和影视技术的发展,用来有效地组织、索引和检索海量视频数据的基于内容的视频检索系统吸引了众多学者的兴趣,而自动镜头边界检测是实现基于内容的视频检索的一个重要步骤.因此,为了有效地进行视频镜头边界检测,在介绍现有的镜头边界检测基本方法的基础上,提出了一种镜头边界检测的统一策略.由于它是在综合考虑视频的颜色特征和时间特征的基础上来建立基于幅值映射的1维视频特征曲线,并利用小波分析对信号奇异点的检测能力和对噪声具有较强的鲁棒性,首先实现了镜头边界的预检测;同时利用1维特征曲线在镜头边界区间中表现出的良好统计特性实现了对渐变镜头的进一步分类,进而实现了在统一检测框架下的镜头边界检测.实验结果表明,该算法能够有效地检测出视频镜头边界.
推荐文章
基于局部多核支持向量机的视频镜头边界检测
镜头边界检测
多核学习
局部敏感哈希
支持向量机
SMOTE采样
风光片的镜头边界检测
镜头边界
基色调
自适应间值
运动矢量
基于H.264/AVC压缩域的镜头边界检测方法
H.264/AVC
镜头边界检测
相似性
平均运动活性度
镜头边界检测技术在电视内容监管中的应用
镜头
边界检测
关键帧
图片墙
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 视频镜头边界检测的统一策略
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 视频 镜头边界检测 小波分析 奇异点检测
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 650-655
页数 6页 分类号 TN941.1
字数 6446字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 须德 北京交通大学计算机与信息技术学院计算机研究所 54 923 17.0 29.0
2 耿玉亮 北京交通大学计算机与信息技术学院计算机研究所 3 40 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (50)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2007(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2008(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2009(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2010(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2011(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2012(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2013(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
视频
镜头边界检测
小波分析
奇异点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导