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摘要:
针对石油地震勘探、水下目标探测和语音处理等许多实际应用领域,在乘性噪声为一般随机矩阵的情形下,给出了在线性最小方差意义下的逆向最优滤波及单向最优反褶积算法.并对该算法进行了仿真研究,仿真结果表明了该算法的有效性.
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多传感器观测下带乘性噪声系统的逆向滤波与反褶积融合算法
多传感器
融合算法
带乘性噪声系统
逆向滤波
反褶积
极大似然准则
一类乘性噪声随机系统的最优滤波算法
随机系统
加性噪声
乘性噪声
最优滤波
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多通道
乘性噪声
最优估计
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 复杂多通道带乘性噪声系统的逆向滤波及单向反褶积算法
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 乘性噪声 逆向滤波 单向反褶积 最小方差估计
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 819-822
页数 4页 分类号 TP13
字数 2763字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5174.2005.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 褚东升 中国海洋大学工程学院 37 134 6.0 10.0
2 史政 中国海洋大学工程学院 6 6 2.0 2.0
3 王璐 中国海洋大学工程学院 41 186 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
乘性噪声
逆向滤波
单向反褶积
最小方差估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
总被引数(次)
47584
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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