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摘要:
针对多传感器观测环境下带乘性噪声系统的逆向最优滤波与反褶积融合估计问题,本文提出了1种基于极大似然准则的最优融合算法.该算法中各单传感器间并行计算,并且融合中心与单传感器处理中心间无反向通讯,因而执行效率较高.仿真表明,该融合算法产生的逆向滤波与反褶积比单传感器处理结果有较明显提高.
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文献信息
篇名 多传感器观测下带乘性噪声系统的逆向滤波与反褶积融合算法
来源期刊 青岛海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多传感器 融合算法 带乘性噪声系统 逆向滤波 反褶积 极大似然准则
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 837-842
页数 6页 分类号 TP13
字数 2890字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5174.2002.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 褚东升 青岛海洋大学工程学院 11 86 6.0 9.0
2 梁猛 青岛海洋大学工程学院 3 9 2.0 3.0
3 张玲 青岛海洋大学工程学院 2 2 1.0 1.0
4 李玉全 青岛海洋大学工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
融合算法
带乘性噪声系统
逆向滤波
反褶积
极大似然准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
总被引数(次)
47584
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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