红外光谱-人工神经元网络法测定海藻培养过程中的碳酸盐浓度

• 作者: 储炬 叶勤 张嗣良 杭海峰
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 红外光谱 人工神经元网络 海藻培养 碳酸盐
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 521-523
• 页数: 3页
• 分类号: O657.33
• 字数: 1694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2005.04.026

摘要

用傅里叶变换红外光谱法测定海藻培养液中碳酸盐浓度时,由于pH对碳酸盐特征吸收峰影响严重,本文用人工神经元网络处理红外光谱,用该方法计算得到:对标准样品的预测标准误差为NaHCO3 0.08 g/L,pH值为0.12,优于偏最小二乘法的结果.用该方法对实际螺旋藻培养过程中的碳源浓度进行了测定,预测标准误差为0.65 g/L.