基于模糊积分多分类器融合的人脸表情识别

• 作者: 应自炉 张有为 程剑
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊积分 多分类器融合 表情识别
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 多媒体与人机交互
• 页码范围: 358-361
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.091

摘要

本文提出了一种基于模糊积分多分类器融合的表情识别方法.首先采用离散余弦变换进行特征提取,然后分别用最近邻分类器、最近特征线分类器和余弦距离分类器三个子分类器对生气、厌恶、恐惧、高兴、中性、悲伤、惊讶七种表情进行识别,最后利用模糊积分对子分类器的识别结果进行融合.在JAFFE人脸表情静态图像库上进行了实验,取得了比较高的识别精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张有为	五邑大学信息学院	26	447	10.0	21.0
3	应自炉	五邑大学信息学院	55	346	8.0	16.0
9	程剑	五邑大学信息学院	3	37	3.0	3.0