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摘要:
研究质量监测在部分最小二乘(PLS)框架下的可检测性问题,并给出一种新的主成分确定方法.根据故障子空间和变量的显著性测度确定不同故障对质量的影响力,定义最优检测函数,进而建立PLS最优检测模型(ODM),使模型对严重影响产品质量的重要过程故障具有最优检测能力.以Tennessee Eastman(TE)过程为案例进行统计质量控制研究,结果表明此方法对重要过程故障的敏感性很高,有助于及时采取补救措施,稳定产品质量.
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文献信息
篇名 PLS质量监控及其在Tennessee Eastman过程中的应用
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 部分最小二乘(PLS) Tennessee Eastman过程 统计质量控制(SQC)
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 657-662
页数 6页 分类号 TQ02|TP29
字数 4576字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2005.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李平 30 585 15.0 24.0
2 王海清 15 357 10.0 15.0
3 宋凯 1 37 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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节点文献
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1993(3)
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1995(1)
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2001(1)
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2019(9)
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2020(5)
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  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
部分最小二乘(PLS)
Tennessee Eastman过程
统计质量控制(SQC)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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