基于MAP算法和高阶倒谱归整的电话语音识别方法

• 作者: 徐洁 杨鼎才
• 来源期刊: 电子技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电话语音识别 高阶倒谱规整 最大后验概率估计 分段
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 21-22,25
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-7998.2005.11.007

摘要

介绍一种融合最大后验概率算法和改进的高阶倒谱归整的抗噪声语音识别方法.将最大后验概率算法用于特征空间来估计电话通道特性(通道差的估计),用分段高阶倒谱归整进行后续补偿,可以同时减少电话语音中卷积噪声和加性噪声的影响.实验结果验证了该方法的有效性,与传统的倒谱均值减相比,训练库中识别率从46.3%提高到87.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鼎才	燕山大学信息科学与工程学院	34	286	9.0	15.0
2	徐洁	燕山大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0